像素识别
模板匹配+像素识别,预设模板比对像素分布来识别文本
文档格式各异需重训模型;仅能“看见” 文本、无法理解语义,且限固定格式文本
规则驱动
规则引擎+简易 NLP,可处理半结构化数据(固定字段表格/单)
复杂结构文档处理弱;仅浅层语言分析,缺乏深度语义理解
大语言模型(LLM)
突破传统局限,语义理解文本,处理非结构化数据(如自由段落、多格式报告)
存“幻觉”风险(内容违和)无置信度评估机制,难判输出正确性,可靠性不足,难满足企业级需求
类人化处理
基于大语言模型,置信度评估+内容验证,实现动态识别理解兼顾精度与灵活
类人化文档处理:准解语义+输出正确性,适配企业级高可靠性要求
无需标注训练
零样本启动
小时级适配新场景,导入即用
大幅降低企业使用成本与时间成本
识别率100%
复杂场景准确率98%+
多版式复杂文档和非标准格式
错误率显著降低
基于LLM实现语义级理解
能判断上下文关系
支持数据修复合规检查
风控分析等深度处理
无缝对接现有业务系统
多种部署选项
API/RPA自动化
符合企业级数据安全标准
某物流企业采用 AInsightFlow处理多版式装箱单
-87%
-96%
-92%
上线周期从 3 个月缩短至 2 周
通过我们的云平台(API)访问高性能文档处理。无需基础设施投资,按使用付费,安全可靠
按量计费 最佳性能 敏捷上线
带有用于完整文档处理的引擎、GPU、存储和软件的完整解决方案。
硬件/软件一站式解决方案
灵活构建文档元素拾取框架,支持字段格式验证,无需编码,快速适配新文档类型
实时监控任务进度、额度消耗、处理状态,信息指数可视化,直观掌握数据处理情况。
低置信度字段精准红色标注,支持JSON预览,人工确认高效纠错,保障最终数据准确性
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自动发现新字段(如“碳中和标签”)
应用场景:新格式无需干预
生成合规建议(如“发票缺失签章”)
应用场景:提升决策效率
手机端实时解析文档,无需依赖 云端算力
应用场景:海关现场验货
整合文本/图像/表格深度解析复杂文档处理更精准
应用场景:复杂文档更精准
对视频内容进行理解和识别定义异常
应用场景:实时风险预警、出险理赔判定等
自动结合RPA完成闭环操作
E2E,O2C,P2P等工作流程闭环
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david.ren@ztenith.com