2023年智能RPA的技术发展与投资趋势

2023、RPA 
  2023-02-28 15:27:56  以下文章来源于微信公众号：ztenith  ,  作者: 中投创展 
近日，知名科技媒体Intelligent Automation发布了《2023年智能RPA发展与投资趋势》报告，通过对400多家智能RPA厂商、企业用户、数字化转型领导者进行了深度调查，以查看2023年整体发展趋势。



在数字化转型、新冠疫情、经济环境动荡等因素驱动下，全球RPA市场连续3年迎来了井喷式增长并吸引了科技巨头纷纷入场。接近峰值的RPA市场会出现饱和下行的情况吗？

根据调查显示，各行业对RPA、智能RPA、超级自动化的投资并没有放慢脚步，反倒是加速了应用进程，希望通过数字自动化打造“数字化员工”从而实现降本增效和业务创新。

本次调查内容包括数字化转型2.0，智能自动化和RPA，超级自动化，智能文档处理，低代码/无代码自动化等多个调查内容，Intelligent Automation对这些的发展、投资趋势进行了深度解读。

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数字化转型2.0

全球动荡的经济环境，使得组织对数字化转型的决心倍增。调查数据显示，84%的受访者确认他们已经在投资数字化转型，另有13%的受访者表示他们计划在2023年投资。几乎所有受访人员都认可，数字化转型是组织必须要做的事情。此外，55%的受访者表示2023年将继续增加数字化转型的投资预算。

IT和金融领域是数字化转型最高的两个领域。这两个领域存在大量重复的数据处理业务流程，并且他们也愿意积极拥抱创新技术，以达到降本增效的目的。

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在数字化转型技术应用方面，除了智能自动化之外，流程挖掘、计算机视觉、流程分析、机器学习、AI等技术受到了广泛欢迎。

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智能自动化和RPA

2022年智能自动化和RPA市场在8个月内发生了17起并购交易，这种频繁的并购彻底改变了RPA供应商格局，迈向了大厂主导的局面。

智能RPA的应用率直线上升是发生并购案的主要原因之一。数据显示，64%受访者正在使用智能自动化，36%计划在2023年实施；42%受访者正在使用RPA工具，58%受访者表示2023年将实施。

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在智能自动化和RPA投资方面，49%的受访者表示将增加对只能自动化的投资；40%的将增加对RPA的投资。22%和24%的表示，将保持同样的投资预算。总体而言，组织对智能自动化和RPA的投资仍保持热情。

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自动化卓越中心（CoE）建设方面，2021年只有54%受访者实施了自动化卓越中心，而2022年已有72%受访者已经实施了自动化卓越中心。这说明，组织已经知道自动化卓越中心在自动化扩展、维护等方面的重要性。

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超级自动化

除了RPA、智能自动化，为了提升自动化收益、扩大应用范围，组织也开始大量投资超级自动化。调查显示，45%的受访者表示已经在投资超级自动化；46%表示，2023年将计划投资超级自动化。
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超级自动化是一种技术合集，包括RPA、流程挖掘、AI、智能分析、iPaaS、机器学习等。在功能、扩展、维护等方面比RPA、智能自动化更加强大。在超级自动化投资预算方面，44%受访者表示会增加投资预算。

低代码和无代码自动化 

自2021年Intelligent Automation首次进行低代码、无代码自动化调查以来，这些解决方案的市场获得了快速增长。2021年只有38%的受访者在使用这些工具，而2022年有70%受访者正在使用。

过去，智能自动化从业者对低代码自动化持怀疑态度。如果实施不当，此类工具不仅无法降低技术债务和流程复杂性，还会出现供应商锁定、维护困难等问题。
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如今，在这个专业开发者成本越来越高的时代，低代码、无代码解决方案不仅降低了组织的运营成本，还扩大了开发人才群体，通过可视化拖拽的方式快速开发自动化流程和应用，以打造一个“人人都是开发者”的时代。

未来，低代码、无代码技术的应用将变得越来越普及，Gartner预测，到 2025 年，70%的企业开发的新应用程序将使用低代码或无代码技术，比2020年的25%有显着增长。此外，谷歌的工程团队预测，在未来三年内，超过一半的业务应用程序将由非专业开发人员的用户构建而成。

智能文档处理

智能文档处理（IDP）又叫“智能文档自动化”，主要通过计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术与传统IDP相结合，可以从各种文档中提取和转换非结构化数据。

IDP的应用范围非常广泛，例如，财务部门、客户服务部门、法务部门等，通过IDP从电子邮件、客户反馈等自动提取数据实现更高效的优化和管理。
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调查数据显示，67%的受访者正在使用IDP自动化工具；47%受访者将在2023年增加对IDP的投资。

本次调查数据样本

受访人员主要来自客户服务、人事、IT、采购、供应链、物流等职能部门。
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行业包括：制造、航天航空、金融、零售、医疗保健、公共部门等。

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文章来源：RPA全球生态




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