2022 年，全球人才短缺达到 16 年来的最高点，有75%的企业领导者表示他们很难招到人才。美国商会称："我们现在有很多工作岗位空缺，但是却没有足够的员工来填补。即便是全国每个失业者都能找到工作，我们仍然还有400万个空缺职位。"

在这种背景下，银行和金融机构的反洗钱（AML）团队负担和压力越来愈越重，动力也愈发不足。董事会又将制裁治理作为议程项目，反洗钱团队则必须分出精力，来应对来自执行团队和董事会的压力，这让本就不堪重负的反洗钱团队雪上加霜。此外，持续的大规模的员工流失，还加重了在职员工的负担，使得他们的压力更大，工作体验更差，对公司也愈发不满。

某全球知名解决方案提供商的首席执行官Adam Famularo在《福布斯》最近的一篇文章中表示，“目前，人工智能正在通过创建数字化劳动力来解决企业人才短缺的问题。企业可以雇佣数字劳动力来完成复杂繁琐的高技能工作，让员工有更多的时间去做人类最擅长的事情——创造和创新。”对于高度受监管行业的组织来说，人工智能可以围绕其做出决策的原因进行推理，并提供详细的文档，以确保更强的审计跟踪。因此，人工智能有望帮助我们更好地完成工作。

人工智能不会取代人类员工

在最近一场题为“Work.AI将人类带入循环”的网络研讨会上，某全球知名解决方案提供商的产品管理副总裁Vasil 和产品经理Maria 详细描述了为什么企业在使用人工智能驱动的工具时，始终需要人类，并强调了三个主要原因。

首先，人工智能门户网站如 ChatGPT、谷歌人工智能，非常适合提供一般知识。但是，当涉及到特定领域的知识时，人类专家会不断添加应对快速变化的环境所需的特定领域知识。例如，自 2022 年初俄罗斯入侵乌克兰引发数千项制裁以来，金融服务行业对了解AML合规性的主题专家需求量一直很高。如果没有人类特定领域知识的持续输入，人工智能将无法独立处理AML合规流程。

其次，人工监督对于监督利用人工智能的人工智能工具或机器产生的输出是必要的。例如，某旗舰人工智能数字工作者 Evelyn 就是制裁与不良媒体筛查分析师的数字化身。Evelyn接受过BSA/OFAC要求专家的预培训，可以执行出色的制裁观察名单筛选、政治公众人物和姓名制裁筛选，以及不良媒体监测。“她 ”可以自动审查和处理来自各种制裁筛查工具的警报，并以极快的速度搜索和分析负面新闻。尽管Evelyn拥有一般知识和特定领域的专业知识，但她仍然需要人工来审查其最关键的发现——识别 "真正积极的 L1 警报"，金融机构则需要根据这些警报采取行动，以保持自身合规性。Evelyn 在自动审查和处理她从制裁筛选工具中收到的绝大多数警报方面非常有效。但她通过HITL（环中人）与真人合作的能力对于100%准确的警报裁决和处置是必要的。

最后，正如 Vasil 在网络研讨会上所说的那样，"HITL 仍然是任何成功的人工智能结构的关键要素，它能确保人工智能保持问责制和有效性。"

了解AI与HITL是如何真正发挥作用的

为了更清楚地了解HITL在AML合规运营中的具体运作方式，Maria将AML合规作为人工智能数字工作者和人类互动的劳动力应用程序进行了演示。在简短的网络研讨会上，Maria展示了人类和人工智能如何以灵活、精简的方式协作，处理 KYC业务中基于电子邮件的客户互动，以及与 KYC 负面媒体监控相关的大量警报。只需观看几分钟，您就会体会到人工智能数字工作者与人类合作的方式是多么强大，又是多么简单，相信这能使每个观看演示的人印象深刻。

另外一场题为 "让人工智能在不良媒体监测中发挥作用"（Putting AI to Work with Adverse Media Monitoring）的网络研讨会，帮助人们更加深入地了解人工智能数字工作者与人类之间的合作。高级产品经理 Anna Thompson 详细介绍了人工智能数字工作者 Evelyn 及其不良媒体监控技能，该技能可通过审查临时不良媒体结果以及不良媒体筛选应用程序发出的警报，保护企业免受客户关系风险的影响。

从 HITL 的角度来看，这场网络研讨会列举了已将 Evelyn 用于不良媒体监测 (AMM) 的金融机构，展示了他们如何利用人工智能与 HITL（即Evelyn 固有的功能）来提高团队能力，并将分析师解放出来从事更高价值项目的。

总之，人工智能不会取代人类员工，相反人类与人工智能协作，既能快速完成复杂繁琐的认证工作，又能让员工有更多的时间去做更有价值的事，还能解决众多企业当前所面临的人才短缺问题，人类与人工智能协作将会成为大势所趋。

来源：WorkFusion